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    <title>経済、経営に詳しくなって副業につなげる。</title>
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    <description>ブログに書いていること
・FXについて。経済指標など。
・経済学、経営学について、初心者向けの本を読んで勉強したこと
・上位のブログやショップなどを分析（←NEW)

FXについて学ぼうとブログを立ち上げました。うまく行かないので経済について学ぶことにしようと考えました。「大学4年間の経営学がマンガでざっと学べる」を読んで勉強したことをまとめました。次は、上位のブログなどが集客できている理由などを自分なりにまとめて行こうと思います。</description>
    <dc:language>ja</dc:language>
    <dc:date>2020-01-06T21:42:25+09:00</dc:date>
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    <title>統計検定の勉強が一通り終わりました。</title>
    <description>過去問といて、検定試験に備えようと考えています。
そこで今日は、統計検定についてまとめました。

統計検定

「統計検定」とは、統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験です。
データに基づいて客観的に判断し、科学的に問題を解決する能力は、仕事や研究をするための21世紀型スキルとして国際社会で広...</description>
    <content:encoded><![CDATA[過去問といて、検定試験に備えようと考えています。<br />
そこで今日は、統計検定についてまとめました。<br />
<br />
<strong>統計検定<br />
</strong><br />
「統計検定」とは、統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験です。<br />
データに基づいて客観的に判断し、科学的に問題を解決する能力は、仕事や研究をするための21世紀型スキルとして国際社会で広く認められています。<br />
日本統計学会は、中高生・大学生・職業人を対象に、各レベルに応じて体系的に国際通用性のある統計活用能力評価システムを研究開発し、統計検定として実施します。<br />
<br />
<br />
<strong>統計検定3級<br />
</strong><br />
<br />
統計学とその応用分野を専門とする大学教員が国際的通用性を重視した問題を開発し、統計活用力を評価し、認証するための検定試験です。<br />
<br />
<strong>感想<br />
</strong><br />
<br />
自分は3級を受けるつもりで勉強しています。<br />
簡単ではないけど難しくもないって感じです。<br />
<br />
数学のレベルとしては、高校生までの知識で行けそうに感じます。<br />
<br />
<br />
<a href="http://www.toukei-kentei.jp/about/">統計検定</a><br />
]]></content:encoded>
    <dc:subject>統計検定</dc:subject>
    <dc:date>2020-01-06T21:00:00+09:00</dc:date>
    <dc:creator>kishio715</dc:creator>
    <dc:publisher>NINJA BLOG</dc:publisher>
    <dc:rights>kishio715</dc:rights>
  </item>
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    <title>あけましておめでとうございます</title>
    <description>今年もがんばるぞー</description>
    <content:encoded><![CDATA[今年もがんばるぞー]]></content:encoded>
    <dc:subject>挨拶</dc:subject>
    <dc:date>2020-01-02T21:32:02+09:00</dc:date>
    <dc:creator>kishio715</dc:creator>
    <dc:publisher>NINJA BLOG</dc:publisher>
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    <title>楽天ROOMでアクセス数が高いページの特徴まとめ</title>
    <description>楽天ROOMとは？楽天ROOMとは、楽天が運営するSNSです。

楽天ROOMに楽天に出品されている商品を登録して、そこから商品が売れると、通常1%の楽天ポイントとさらに4%のポイント、合計5%の楽天ポイントがもらえます。

更にイベントなどが開催されている時には通常ポイントが3倍になる場合もあり、...</description>
    <content:encoded><![CDATA[<h2>楽天ROOMとは？</h2>楽天ROOMとは、楽天が運営するSNSです。<br />
<br />
楽天ROOMに楽天に出品されている商品を登録して、そこから商品が売れると、通常1%の楽天ポイントとさらに4%のポイント、合計5%の楽天ポイントがもらえます。<br />
<br />
更にイベントなどが開催されている時には通常ポイントが3倍になる場合もあり、合計で7%のポイントがもらえる時もあります。<br />
<br />
<a href="http://sedo.li/2991.html#1ROOM" title="">http://sedo.li/2991.html#1ROOM</a><br />
<h2>アクセス数の多いページの特徴</h2><ul><li>アイコンが設定されている</li><li>フォロー、フォロワーが多い</li><li>写真が多い</li><li>説明がしっかりしている</li><li>生活雑貨や服などについてのページが多い</li><li>本はアクセス数が少ない</li><li>テーマを特に決めていないようで、多数紹介されている</li></ul><h2>まとめ</h2>アクセス数を上げるには、マメな更新やマメな他サイトへのいいねを行い、<br />
生きたサイトであることが大切ではないかと思われる。]]></content:encoded>
    <dc:subject>分析</dc:subject>
    <dc:date>2019-12-30T20:00:00+09:00</dc:date>
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    <title>諸事情により</title>
    <description>本日の更新はお休みさせてください。木曜日から再開します。</description>
    <content:encoded><![CDATA[本日の更新はお休みさせてください。木曜日から再開します。]]></content:encoded>
    <dc:subject>挨拶</dc:subject>
    <dc:date>2019-12-23T21:20:30+09:00</dc:date>
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    <dc:publisher>NINJA BLOG</dc:publisher>
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  <item rdf:about="https://kishio715.blog.shinobi.jp/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E6%A4%9C%E5%AE%9A/20191204">
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    <title>二つの変数の関係</title>
    <description>


質的変数
質的データの関係はクロス集計を用いて考えます。



量的変数
量的変数の分析には散布図を用います。

統計検定のテキストから以下の表を参照します。





3種類の商品を扱う小売店の数の表のようにクロス集計を用いるとAとBでは異なる点が見えてきます。


散布図
一つの変数が増え...</description>
    <content:encoded><![CDATA[<br />
<br />
<!-- admax --><script src="//adm.shinobi.jp/s/e718488cc84673397266f4b61c7cc691" type="text/javascript"></script><!-- admax --><br />
<h2>質的変数</h2><br />
質的データの関係はクロス集計を用いて考えます。<br />
<br />
<br />
<br />
<h2>量的変数</h2><br />
量的変数の分析には散布図を用います。<br />
<br />
統計検定のテキストから以下の表を参照します。<br />
<br />
<a href="//kishio715.blog.shinobi.jp/File/157541352189941.png" title="" target="_blank"><img src="//kishio715.blog.shinobi.jp/Img/1575413521" /></a><br />
<br />
<a href="//kishio715.blog.shinobi.jp/File/157541351547581.png" title="" target="_blank"><img src="//kishio715.blog.shinobi.jp/Img/1575413515" /></a><br />
<br />
3種類の商品を扱う小売店の数の表のようにクロス集計を用いるとAとBでは異なる点が見えてきます。<br />
<br />
<br />
<h2>散布図</h2><br />
一つの変数が増えたとき、もう一つの変数が増えることを正の相関と言い、逆を負の相関と言います。<br />
また、相関関係が直線に近い場合は強い相関関係、そうでないときは弱い相関関係と言います。<br />
<br />
<br />
]]></content:encoded>
    <dc:subject>統計検定</dc:subject>
    <dc:date>2019-12-19T21:00:00+09:00</dc:date>
    <dc:creator>kishio715</dc:creator>
    <dc:publisher>NINJA BLOG</dc:publisher>
    <dc:rights>kishio715</dc:rights>
  </item>
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    <title>確率の基本的な性質</title>
    <description>

概要
確率の意味や、求め方などについて

事象と確率
実際には怒っていない事柄や情報不足のため不確かな事柄について判断する事柄のことを事象と言い、
不確かな事柄について、起こりやすさの程度を表す数値を確立と言います。

同様に確からしい
コインのように、表裏がほぼ同じ可能性で出ると仮定できるもの...</description>
    <content:encoded><![CDATA[<br />
<!-- admax --><script src="//adm.shinobi.jp/s/e718488cc84673397266f4b61c7cc691" type="text/javascript"></script><!-- admax --><br />
<h2>概要</h2><br />
確率の意味や、求め方などについて<br />
<br />
<h2>事象と確率</h2><br />
実際には怒っていない事柄や情報不足のため不確かな事柄について判断する事柄のことを事象と言い、<br />
不確かな事柄について、起こりやすさの程度を表す数値を確立と言います。<br />
<br />
<h2>同様に確からしい</h2><br />
コインのように、表裏がほぼ同じ可能性で出ると仮定できるものはそのことを利用し、確率を求めることができます。<br />
いくつかの事象に対し、それらの起こる可能性が等しいことを、同様に確からしいと表現します。<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
]]></content:encoded>
    <dc:subject>統計検定</dc:subject>
    <dc:date>2019-12-16T21:00:00+09:00</dc:date>
    <dc:creator>kishio715</dc:creator>
    <dc:publisher>NINJA BLOG</dc:publisher>
    <dc:rights>kishio715</dc:rights>
  </item>
  <item rdf:about="https://kishio715.blog.shinobi.jp/%E5%88%86%E6%9E%90/%E3%82%AB%E3%82%B8%E3%82%B5%E3%83%83%E3%82%AF%E3%81%8C%E4%BA%BA%E6%B0%97%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%81%A3%E3%81%9F%E7%90%86%E7%94%B1">
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    <title>カジサックが人気になった理由</title>
    <description>


概要
お笑いコンビキングコングの梶原雄太さんの別の顔、カジサック。
今回は、カジサックチャンネルが100万人突破した要因を「メモの魔力」の「事実、抽象化、引用」にのっとり
勝手に分析し、ブログの集客につながるヒントがないか探ります。

事実
チャンネル登録数
151万人(2019/12/10調...</description>
    <content:encoded><![CDATA[<br />
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<br />
<h2>概要</h2><br />
お笑いコンビキングコングの梶原雄太さんの別の顔、カジサック。<br />
今回は、カジサックチャンネルが100万人突破した要因を「メモの魔力」の「事実、抽象化、引用」にのっとり<br />
勝手に分析し、ブログの集客につながるヒントがないか探ります。<br />
<br />
<h2>事実</h2><br />
<h3>チャンネル登録数</h3><br />
151万人(2019/12/10調べ)<br />
<br />
<h3>人気動画</h3><br />
相方他、芸人さんやYouTuberさんとのコラボ動画<br />
<br />
<h3>更新頻度</h3><br />
100万人までは毎日<br />
→<br />
自分の勝手な推察ですが、YouTuberカジサックの知名度向上のため毎日更新を行ったと考えています。<br />
<br />
<h3>企画</h3><br />
コラボ対談、一日ママ体験、妊婦体験などコラボ以外は他の方も行っているものも多々<br />
→<br />
芸人とのコラボ以外は他の人もやっていそうな企画ではありますが、少なくとも芸人との辛みが見られるのはこのチャンネルという<br />
売りになっているように感じます。<br />
<br />
<h3>体制</h3><br />
チーム<br />
ヤスタケさん（カメラマン）：元芸人<br />
トンボさん（カメラマン）：元芸人→現作家兼、カジサックチームカメラマン<br />
土橋さん（カメラマン、小部屋編集）<br />
→<br />
元演者さんも含めプロ集団によるクオリティの高い編集や企画を可能にしている要因と言えます。<br />
<br />
<br />
<h3>カジサックのスタイル</h3><br />
白いタオルに赤ジャージ<br />
<br />
目を引きやすく視覚に飛び込んでくる色の赤を用いたジャージにアクセントカラーとして白のタオルを用いたいで立ち。<br />
加えてカジサック自身の派手な動きが色ともあっており、印象に残りやすいのでは。<br />
<br />
<h2>抽象化</h2><br />
毎日更新で知名度を上げ、カメラや編集はスキルのある専門家が行い、複数人の会議で企画に幅を持たせた。<br />
また、服装を固定することでブランドイメージを定着。<br />
さらに「興奮や進出、視覚に飛び込んでくる色」である赤を用いたことで印象にも残りやすくした。<br />
赤ジャージ着用により、スタジオのひな壇に座っていてもすぐに目に入るというメリットも存在する。<br />
<br />
<h2>引用</h2><br />
ブログの更新は一人の為、プロ集団の引用は難しい。<br />
しかし、ブログ内で決まったキャラを出ししゃべっている形にすることで、ブランドの定着による<br />
知名度向上を行えるのではないだろうか？。<br />
<br />
<br />
]]></content:encoded>
    <dc:subject>分析</dc:subject>
    <dc:date>2019-12-12T21:00:00+09:00</dc:date>
    <dc:creator>kishio715</dc:creator>
    <dc:publisher>NINJA BLOG</dc:publisher>
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    <title>観測値の標準化</title>
    <description>

概要
様々なデータを比較しやすくする手法に標準化というものがあります。ここでは、標準化についてとその際にネックになってくる
はずれ値の求め方についてまとめました。

標準化、基準化
複数のデータを比較する場合、平均値や標準偏差が大きく異なっつたり、測定の単位が違うと比較が難しくなります。
その際...</description>
    <content:encoded><![CDATA[<br />
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<h2>概要</h2><br />
様々なデータを比較しやすくする手法に標準化というものがあります。ここでは、標準化についてとその際にネックになってくる<br />
はずれ値の求め方についてまとめました。<br />
<br />
<h2>標準化、基準化</h2><br />
複数のデータを比較する場合、平均値や標準偏差が大きく異なっつたり、測定の単位が違うと比較が難しくなります。<br />
その際に、標準化や基準化を行います。<br />
<br />
身近な例では偏差値があげられます。<br />
<br />
標準化=(観測値-平均値)/標準偏差<br />
<br />
<h2>データのはずれ値とその検出</h2><br />
取得したデータはヒストグラムや箱ひげ図などの統計グラフを書き、データの分布を確認することが大切になります。<br />
データの分布を確認することで、複数の分布が混ざていないかや、他の観測値と比べ大きく外れた観測値（はずれ値）がないかを確認できます。<br />
はずれ値は一般的には判断しずらいこともあります。<br />
<br />
<h2>はずれ値検出の簡易な手法</h2><br />
はずれ値を検出する簡易的な手法に箱ひげ図があげられます。<br />
<br />
<br />
箱の両端から箱の長さ（四分範囲 ＝ IQR）<br />
1.5倍よりも外には慣れている観測値をはずれ値と呼ぶ<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
]]></content:encoded>
    <dc:subject>統計検定</dc:subject>
    <dc:date>2019-12-09T21:00:00+09:00</dc:date>
    <dc:creator>kishio715</dc:creator>
    <dc:publisher>NINJA BLOG</dc:publisher>
    <dc:rights>kishio715</dc:rights>
  </item>
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    <title>中田敦彦のYoutube大学が何故分かりやすいか分析してみた。</title>
    <description>


概要
「あっちゃんカッコイイ〜」でお馴染みのオリエンタルラジオの中田敦彦さんが、YouTubeデビューをして
しばらくたちます。お笑いコンビキングコングの梶原雄太さんことカジサックきっかけで始めたそうですが、
瞬く間にチャンネル登録数を伸ばしています。そこで今回は中田さんのYouTubeが何故...</description>
    <content:encoded><![CDATA[<br />
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<br />
<h2>概要</h2><br />
「あっちゃんカッコイイ〜」でお馴染みのオリエンタルラジオの中田敦彦さんが、YouTubeデビューをして<br />
しばらくたちます。お笑いコンビキングコングの梶原雄太さんことカジサックきっかけで始めたそうですが、<br />
瞬く間にチャンネル登録数を伸ばしています。そこで今回は中田さんのYouTubeが何故評判なのかを<br />
メモの魔力のメモ（ファクターを抽出し、抽象化を行い、引用する）から勝手に分析し自身のブログのヒントがないかを探ろうと思います。<br />
<br />
<h2>中田さんの語り方</h2><br />
<br />
<h3>【例】スティーブンジョブスの説明</h3><br />
<li>プロフィールで引き付ける</li><br />
<li>エピソードを交えて面白可笑しく説明</li><br />
<li>孫正義さんとの比較をすることで他の有名人との差を説明</li><br />
<br />
<h3>動作</h3><br />
<li>身振り手振りや、ときに一人何役もこなす落語のような語り</li><br />
<li>全体像を語り、細部への切込み</li><br />
<br />
<h3>口調</h3><br />
<li>勉強して自分のものとしてから喋っているので教科書の朗読とは違い聞きやすい。</li><br />
<li>ゆっくりと聞きやすいスピードの語り</li><br />
しゃべり方は、1分に300文字。原稿用紙1枚より少し少ない量をしゃべることを心がけると聞き取りやすいスピードになるそうです。<br />
<br />
<h2>抽象化</h2><br />
記憶は目で見て声に出して耳で聞くことで定着がしやすいと言います。<br />
中田さんの動画は、オーバーアクションにより眼からの情報が、スピードを意識したしゃべり方で耳からの情報。さらに全体像を話し細分化して説明という手法を取ることで、脳に入りやすいという、記憶しやすい形をとっていると言えます。<br />
また、記憶しやすいということは理解がしやすいことであるともいえるので、構えることが無く見やすいのではないでしょうか。<br />
つまり、勉強動画であるにもかかわらず、気楽に見やすいという艇を取っているかに思います。<br />
<br />
<h2>引用</h2><br />
上記の抽象化をブログに応用できるにはどうしたらいいかを考えます。<br />
<br />
<h3>目や耳への刺激</h3><br />
<li>行間やフォントなど、「侍魂」や「ろじっくぱらだいす」などの昔はやったテキストサイトのようなレイアウトにすることで、<br />
目的に楽しく読みやすい工夫が可能ではないかと思われます。</li><br />
<br />
<li>概要で内容の全体像を細かく話し、それぞれの章で何を説明するかを書くことで全体像から細分化して話すことができるかと思われます。</li><br />
<br />
<br />
<br />
]]></content:encoded>
    <dc:subject>分析</dc:subject>
    <dc:date>2019-12-05T21:00:00+09:00</dc:date>
    <dc:creator>kishio715</dc:creator>
    <dc:publisher>NINJA BLOG</dc:publisher>
    <dc:rights>kishio715</dc:rights>
  </item>
  <item rdf:about="https://kishio715.blog.shinobi.jp/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E6%A4%9C%E5%AE%9A/%E7%9B%B8%E9%96%A2%E3%81%A8%E6%95%A3%E5%B8%83%E5%9B%B3">
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    <title>相関と散布図</title>
    <description>

概要
２つの変数を同時に考慮し関係を調べる方法についてまとめました。

質的変数
性別など質的データ同士の関係は、クロス集計を用い表します。

質的変数
量的変数の分析では散布図を描いておこないます。...</description>
    <content:encoded><![CDATA[<!-- admax --><script src="//adm.shinobi.jp/s/e718488cc84673397266f4b61c7cc691" type="text/javascript"></script><!-- admax --><br />
<br />
<h2>概要</h2><br />
２つの変数を同時に考慮し関係を調べる方法についてまとめました。<br />
<br />
<h2>質的変数</h2><br />
性別など質的データ同士の関係は、クロス集計を用い表します。<br />
<br />
<h2>質的変数</h2><br />
量的変数の分析では散布図を描いておこないます。]]></content:encoded>
    <dc:subject>統計検定</dc:subject>
    <dc:date>2019-12-02T04:00:00+09:00</dc:date>
    <dc:creator>kishio715</dc:creator>
    <dc:publisher>NINJA BLOG</dc:publisher>
    <dc:rights>kishio715</dc:rights>
  </item>
</rdf:RDF>
