ブログに書いていること・FXについて。経済指標など。・経済学、経営学について、初心者向けの本を読んで勉強したこと・上位のブログやショップなどを分析（←NEW) FXについて学ぼうとブログを立ち上げました。うまく行かないので経済について学ぶことにしようと考えました。「大学4年間の経営学がマンガでざっと学べる」を読んで勉強したことをまとめました。次は、上位のブログなどが集客できている理由などを自分なりにまとめて行こうと思います。

Home

統計検定

[PR]

×
[PR]上記の広告は3ヶ月以上新規記事投稿のないブログに表示されています。新しい記事を書く事で広告が消えます。
5数要約と箱ひげ図〜データの散らばり〜

概要

分布を要約するための5つの数値、5数要約についてや、それに伴い使用する箱ひげ図についてまとめました。

分位数

詳細に分布の形状を明らかにするために用いられる数値のことで
データを大きさの順に並べ、いくつかのグループに観測値の個数で等分した際の境界値のことを言います。

それぞれ境界値を順番に
第1四分位数：Q1（1は小文字）

第2四分位数：Q2（1は小文字）

第3四分位数：Q3（3は小文字）
第4四分位数：Q4（4は小文字）

散らばり

統計検定のテキストより下のようなデータを拝借。
平均値：150mlに近い

A店の範囲R=182-121=61(ml)

B店の範囲R=156-140=16(ml)

四分位偏差=IQR/2

A店の範囲R=182-121=61(ml)

B店の範囲R=156-140=16(ml)

A店の四分位範囲IQR=164-138=26(ml)

B店の四分位範囲IQR=153-146=7(ml)

ヒストグラム

時系列データ

概要

折れ線グラフを用いて、時系列データの特徴や時間的な推移の把握などについて、
また、指標を用いて時系列データの解釈についてをまとめました。

時系列データ

時間の経過とともに繰り返し測定されたデータのことを呼びます。

下の表は、年間の1月〜5月の気温を表したものです。

時系列データのグラフは折れ線グラフを用いられます。

このグラフから、年ごとの1月の気温の推移がわかります。

指標

ある時点を基準として、各時点の生産量を基準時点の生産量で割った値やそれを100倍にした値を用いることを指標と言います。

折れ線グラフ作成時の注意点

上記のような子供の出生時のデータがあった時、4カ月測定後、8カ月12カ月となっています。

この表を表計算ソフトをグラフに起こす際、下のようなぐらふにしてしまうと、順調に体重が推移しているように見えてしまいますが、
実際途中からデータを取る感覚が変わっていることに注意する必要があります。

まとめ

時系列のデータは、折れ線グラフにすると視覚的に変化がわかりやすくなりますが、座標の取り方を間違えると、誤解を与えるデータを作ることになります。

統計検定

概要

分位数

散らばり

概要

箱ひげ図

概要

代表値

平均

中央値（メジアン、メディアン）

最頻値（モード）

概要

度数分布表の作成

ヒストグラム

概要

時系列データ

指標

折れ線グラフ作成時の注意点

まとめ

プロフィール

カテゴリー

最新記事

RSS

リンク

P R